Human in the Loop とは

「Human in the loop（ヒューマン・イン・ザ・ループ、以下HITL）」とは、AIや自動システムの中に「人間が関わる仕組み」を取り入れることを意味します。

従来のAIが「人間が指示したタスクを実行する」だけであるのに対して、HITLでは「AIの出力に対して人がフィードバックを行い、AIがそれを反映して改善する」というサイクルを構築します。人間とAIの共創でより精度の高い結果を得ることができます。

Human in the Loopを実現する３つのAI

1.発散AI

検討条件やアイデアの候補を生成させるAIです。
正解のない問いに、多様な視点や切り口から大量のアイデアを生成します。
1回の出力で複数の案を提示し、人間はそれらの中から１つを選択したり、複数のアイデアを組み合わせたり、自らのアイデアを追加したりして、さらに発展させていきます。

AIが得意な部分	人が得意な（やるべき）部分
大量のアイデアを網羅的に出す 人の知識の範疇を超えるアイデアを出す 探究/探索の支援をする	問いや仮設を立てる 状況に合わせて選択する AIが出した案を組み合わせたり、ひらめきを加える

2.評価AI

入力されたアイデアを客観的な指標で採点し、改善点や潜在的なリスクを提示するAIです。
人間は結果を参考に、より効果的な戦略やアイデアを選び、納得感のある意思決定を行います。
また、スコアを高めるための「問い」をAIが提示し、その問いをさらにAIで探究することで、アイデアのブラッシュアップも可能です。

3.収束AI

生成されたアイデアを整理・統合し、具体的な企画書や提案資料など結論を生成するAIです。
1回の出力で1つの結果を生成します。
人間が草案をブラッシュアップすることで、実現可能性の高いアウトプットに仕上げ、意思決定の品質を向上させます。